DeepSeek缺钱了？公司破天荒宣布融资：再不行动恐成行业边角料！

是什么让这位“技术理想主义者”改变了立场？答案是多重压力的共同作用。

算力成本的指数级攀升成为第一重压力。大模型训练已进入军备竞赛阶段，幻方量化年收入50亿元在“算力黑洞”面前显得杯水车薪。V4是万亿参数级模型，训练和推理成本大幅抬升，仅靠母公司输血难以为继。

比资金压力更紧迫的是人才危机。2025年下半年以来，DeepSeek至少5名核心研发人员相继离职，覆盖基座模型、推理、OCR和多模态四条核心技术线。

被称为“AI才女”的罗福莉被小米以千万级别年薪挖走，研究员郭达雅加入字节跳动担任Agent负责人，阮翀则加盟元戎启行任首席科学家。对一家不足200人的公司而言，每个核心研究员的离开都意味着一条技术线的动摇。

DeepSeek团队规模小、人才密度高，几乎不社招，主要依靠应届生和实习生留任。这种精锐模式在平时是优势，但在面临大厂挖角时显得尤为脆弱。

一位业内人士点明关键：“当大厂以数倍薪资+明确股权兑现路径抢夺人才时，仅靠‘技术理想主义’和加薪方案已难以止住流失。”

行业巨头：字节跳动

DeepSeek面临的另一项挑战是芯片生态的迁移。此前，DeepSeek模型都基于英伟达芯片训练，但V4选择了一条截然不同的路——全面适配华为昇腾等国产芯片。

这一转变堪比“给摩天大楼换地基”。从英伟达CUDA生态迁移到华为CANN架构，需要重写大量底层代码，解决数千个兼容性问题。

原定于2026年2月发布的V4模型，之所以推迟到4月底，主要原因就是这次“换芯”工程。DeepSeek投入数百名工程师，耗时超1年，才完成这场艰巨的迁移工作。

选择国产芯片不仅是技术决策，更是战略必然。美国对华AI芯片出口管制的加码，使得任何依赖英伟达生态的中国公司都如履薄冰。DeepSeek的这次迁移，为行业探明了国产算力的能力边界。

估值之争：200亿美元，贵还是便宜？

DeepSeek本轮融资估值约200亿美元，这个数字在业内引发热议。横向对比，智谱AI在港股市值已达507亿美元，MiniMax为344亿美元，月之暗面估值约180亿美元。

有投资者认为200亿美元估值“不贵”。相比之下，Kimi完成约20亿美元融资后估值约200亿美元，但其ARR已突破2亿美元，而DeepSeek的收入规模尚未公开。

估值差距背后反映的是资本市场评价逻辑的变化。一位分析人士指出：“DeepSeek的技术实力和全球影响力不输任何一家国内同行，如果智谱值500亿美元，DeepSeek凭什么只值200亿美元？”

不过，也有观点认为，DeepSeek此轮融资的核心目的并非引入战略资源，而是完成内部期权定价，因此会选择条款配合度高、对经营干预意愿低的投资方。

融资消息的同时，DeepSeek正式发布了V4模型预览版。这不是一次小修小补的迭代，而是一次全面跃升。

V4模型参数约1万亿，采用MoE架构，每个token仅激活约370亿参数，推理成本与V3基本持平，能力却跨量级提升。它支持百万级上下文长度，引入条件记忆架构，实现了对超长上下文的恒定时间检索。

更值得关注的是，V4还是DeepSeek首个原生支持文本、图像和视频生成的多模态模型。在代码能力方面，其在SWE-bench上的成绩超过80%，HumanEval达到90%，能处理整个代码仓库级别的复杂bug修复。

V4采用双版本发布策略：完整版面向华为昇腾芯片，轻量版约2000亿参数，面向通用对话和API服务。这一策略平衡了性能与成本，展现出DeepSeek一贯的“效率优先”哲学。

战略转向：从理想主义到现实主义的必然选择

DeepSeek的融资转变，标志着中国AI产业从技术理想主义向现实主义进化的关键转折点。

梁文锋的选择不是个例，而是行业发展的必然。2026年一季度，国内通用大模型融资额同比下滑72%，资金正向头部集中。与此同时，智谱、MiniMax等头部玩家相继登陆港股，一级市场资金聚集效应明显。

DeepSeek一直在推行开源策略，V4计划以Apache2.0协议开源权重。这种策略构建了广泛的开发者生态，V4-Flash缓存命中价格低至0.02元/百万token，堪称全球底价。

但商业化模式相对单一，主要依靠API调用收费。大量企业客户选择自行部署，分流了付费API收入。如何平衡开源生态与商业回报，是DeepSeek融资后必须面对的课题。

融资只是手段，而非目的。拿到钱后，DeepSeek能否留住人才、稳定芯片供应链、找到商业化路径，才是真正的考验。

deepseek创始人梁文锋，1985年生人

业界也在关注，摆脱“单打独斗”的DeepSeek，能否在国产AI算力生态中发挥更大价值。有了资本加持的DeepSeek，需要证明自己不只是技术冠军，更是商业世界的强者。返回搜狐，查看更多